This textbook introduces readers to the theoretical aspects of machine learning (ML) algorithms, starting from simple neuron basics, through complex neural networks, including generative adversarial neural networks and graph convolution networks.
Мы используем cookie файлы чтобы получить статистику которая помогает нам улучшить сервис. Продолжая пользоваться сайтом, вы даeте согласие на использование ваших cookie файлов.
Мы используем cookie файлы чтобы получить статистику которая помогает нам улучшить сервис. Продолжая пользоваться сайтом, вы даeте согласие на использование ваших cookie файлов.